近日，公共管理學(xué)院劉軼倫課題組在城市更新領(lǐng)域取得重要突破，其研究成果，并在中科院一區(qū)Top期刊Land Use Policy（影響因子6.0）發(fā)表題為“Harmonizing Stakeholder Interests in Urban Renewal: A Novel Planning Approach Using Explainable Machine Learning and Spatial Optimization”的論文。

　　針對(duì)當(dāng)前城市更新規(guī)劃中多方利益博弈難協(xié)調(diào)、選址決策可解釋性不足等問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地構(gòu)建了多利益相關(guān)者視角的城市更新規(guī)劃優(yōu)化模型（MSP-URPO）。該模型通過(guò)融合可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)（XML）與多目標(biāo)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)政府、居民、開(kāi)發(fā)商等多元主體決策影響力的量化分析，有效破解了傳統(tǒng)方法中目標(biāo)沖突與決策“黑箱”兩大難題。

　　基于深圳市的實(shí)證研究表明，該模型可精準(zhǔn)識(shí)別786個(gè)城市更新地塊（占候選地塊的3.28%），預(yù)測(cè)更新規(guī)模可達(dá)616公頃。研究發(fā)現(xiàn)，居民決策與多方利益協(xié)同度對(duì)選址影響最為顯著，貢獻(xiàn)率分別達(dá)33.69%和27.66%，為科學(xué)平衡社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)成本提供了量化依據(jù)。

　　該成果不僅顯著提升城市更新潛力評(píng)估效率，更構(gòu)建了“何時(shí)更新-何處更新-為何更新”的智能規(guī)劃框架，為城市可持續(xù)發(fā)展提供了新型決策工具，可顯著降低政府部門(mén)的政策試錯(cuò)成本。

公共管理學(xué)院碩士生林川為該論文第一作者，劉軼倫副教授為通訊作者。研究獲國(guó)家自然科學(xué)基金（42071356）、廣東省社科基金（GD24CGL63）、廣東省社會(huì)發(fā)展協(xié)同項(xiàng)目（2024A1111120008）等科研課題的支持。

　　相關(guān)論文信息：DOI：10.1016/j.landusepol.2025.107588

文圖/公共管理學(xué)院