近日,，我校食品學(xué)院2021級(jí)食品科學(xué)與工程專業(yè)本科生翁曉嵐作為第一作者在Food Bioscience期刊（中科院一區(qū)TOP）上發(fā)表了題為“Optimization by artificial neural network and modeling of ultrasound-assisted flavonoid extraction from Phyllanthus emblica L. based on deep eutectic solvents” 的研究論文,。

　　嶺南特色水果余甘子中含有豐富的黃酮類化合物。本研究采用綠色深共熔溶劑（DES）提取余甘子黃酮,，并通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法優(yōu)化了提取工藝,，系統(tǒng)研究了不同氫鍵受體和供體組合形成的DES以及含水量,、料液比、超聲時(shí)間和超聲溫度對(duì)黃酮提取率的影響,。同時(shí),，采用計(jì)算模擬方法揭示了溶劑和目標(biāo)物之間相互作用的機(jī)制，并評(píng)估了總黃酮的熱穩(wěn)定性和抗氧化活性,，及其潛在應(yīng)用價(jià)值,。此研究為擴(kuò)大余甘子資源的開(kāi)發(fā)利用提供了數(shù)據(jù)和理論的支持。

　　食品學(xué)院教師劉旭煒為本文通訊作者,。該研究得到大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃（S202310564096）等項(xiàng)目的資助,。

　　相關(guān)論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.fbio.2024.105819

文圖/食品學(xué)院