近日,，公共管理學(xué)院劉軼倫副教授在城市非正規(guī)經(jīng)濟(jì)治理領(lǐng)域取得新進(jìn)展,，其研究成果Balancing spatial logic and governance objectives for street vending: An optimizing model for dynamic formalization zones近日發(fā)表于城市研究Top期刊Cities（中科院一區(qū),，影響因子6.0）,。該研究首創(chuàng)深度學(xué)習(xí)+群智能優(yōu)化算法動態(tài)治理模型,，為破解全球城市普遍存在的攤販治理難題提供了中國方案,。

破解治理困局：從貓鼠博弈到動態(tài)平衡

　　作為城市非正規(guī)經(jīng)濟(jì)毛細(xì)血管,，流動攤販在保障民生就業(yè),、激活市井經(jīng)濟(jì)方面作用顯著,，但其衍生的環(huán)境,、交通等問題長期困擾城市管理者。研究團(tuán)隊系統(tǒng)揭示傳統(tǒng)治理三重困境：包容政策引發(fā)環(huán)境失序,、驅(qū)逐政策加劇流動對抗,、疏導(dǎo)政策忽視經(jīng)營彈性,。如何構(gòu)建科學(xué)量化的動態(tài)治理體系，成為全球超大城市治理的關(guān)鍵命題,。

地理人工智能賦能治理：三階模型實現(xiàn)精準(zhǔn)施策

　　課題組基于“俱樂部資源治理”理論框架,，創(chuàng)新構(gòu)建攤販動態(tài)治理智能決策系統(tǒng)：空間畫像系統(tǒng),基于街景圖像與自主研發(fā)的SIPSI深度學(xué)習(xí)模型，精準(zhǔn)識別全市攤販時空分布規(guī)律,；多維評估矩陣,量化解析攤販區(qū)位偏好與居民核心訴求,，顧及疏導(dǎo)區(qū)管理成本；空間優(yōu)化引擎,通過500次蟻群算法迭代優(yōu)化,，劃定全時經(jīng)營區(qū)（27.08公頃）與限時經(jīng)營區(qū)（49.76公頃）雙軌疏導(dǎo)空間,。

　　以深圳為實證對象的案例研究表明，空間配置呈現(xiàn)顯著差異化特征：全時區(qū)集中于社區(qū)內(nèi)部便民節(jié)點,，限時區(qū)布局于街道商業(yè)帶潮汐時段,。

　　這種“時空彈性管控”模式既保留攤販經(jīng)營靈活性，又有效緩解交通擁堵等負(fù)外部效應(yīng),，推動城市管理領(lǐng)域的范式創(chuàng)新,。在實踐層面，所研發(fā)的智能決策系統(tǒng)已形成國家發(fā)明專利,，為住建,、城管部門提供可推廣的數(shù)字化治理工具。

　　該成果獲國家自然科學(xué)基金（42071356）,、廣東省哲社規(guī)劃項目（GD24CGL63）支持,。我校本科畢業(yè)生、香港科技大學(xué)碩士生劉昱辰為第一作者,，劉軼倫副教授為通訊作者,。

　　論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264275125001192

文圖/公共管理學(xué)院