報(bào)告人：李曉龍 北京交通大學(xué)教授
項(xiàng)世軍 暨南大學(xué)教授
時(shí) 間：2024年5月30日9:00-11:00
地 點(diǎn)：數(shù)學(xué)與信息學(xué)院201報(bào)告廳
非凸優(yōu)化的定性分析
報(bào)告人介紹：李曉龍，北京交通大學(xué)教授。主要研究方向涉及機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化方法、信息隱藏中的數(shù)字水印和可逆隱藏技術(shù)。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，其中包含 IEEE Transactions 系列期刊論文 20 余篇；據(jù) Google Scholar Citations 統(tǒng)計(jì)，學(xué)術(shù)成果已被同行引用超過 9300 次，入選愛思唯爾 2020-2023年中國高被引學(xué)者榜單；獲省部級(jí)一等獎(jiǎng)一次、二等獎(jiǎng)兩次。
摘要：經(jīng)典的梯度下降（GD）以及相關(guān)方法在深度時(shí)代發(fā)揮了巨大作用。特別是，關(guān)于GD方法，人們已經(jīng)有了足夠了解，其收斂性是GD相關(guān)研究的核心。然而，近期工作表明，即使常規(guī)的例如“凸性”或者“L-smooth”等條件不滿足，GD序列仍然會(huì)收斂，同時(shí)其迭代過程中損失函數(shù)會(huì)出現(xiàn)“震蕩”。這對(duì)損失函數(shù)的凸性、L-smooth等假設(shè)條件的合理性提出了挑戰(zhàn)，人們對(duì)GD及其相關(guān)方法的收斂性仍然知之甚少。本匯報(bào)中，我們對(duì)GD方法的這種震蕩收斂性給出了理論討論，并探索了非凸優(yōu)化的相關(guān)定性分析。
報(bào)告人介紹：項(xiàng)世軍教授，中山大學(xué)博士（2003-2006），韓國高麗大學(xué)信息安全管理系博士后（2007），2008年7月進(jìn)入暨南大學(xué)，目前為信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。項(xiàng)世軍教授目前為廣東省本科高校電氣類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、中國圖像圖形學(xué)會(huì)數(shù)字取證與安全專委會(huì)委員、南方電網(wǎng)特高壓公司網(wǎng)絡(luò)與信息安全委員會(huì)委員、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目網(wǎng)評(píng)專家等、主要從事多媒體信息安全的研究。熟悉《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》（多次在廣州市網(wǎng)信辦、珠海市網(wǎng)信辦、廣州市保密局、廣州市教育局、廣州市民政局、賀州市宣傳部、茂名石化、廣州廣播電視大學(xué)、綠盟科技等解讀網(wǎng)絡(luò)安全法）。2012年作為主要參與人獲“教育部高等學(xué)校優(yōu)秀成果獎(jiǎng)”，作為指導(dǎo)老師獲2016數(shù)字水印國際會(huì)議“最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”和第一屆全國信息隱藏大賽音頻組冠軍，主持國家自然科學(xué)基金4項(xiàng)，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題1項(xiàng)、參與973計(jì)劃和863重大項(xiàng)目多項(xiàng)，已發(fā)表高質(zhì)量科研論文100多篇，包括IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、TIFS、TDSC等十多篇。
摘要：可逆信息隱藏是信息隱藏中的一個(gè)子方向，可用于完整性認(rèn)證和信息處理過程中減少轉(zhuǎn)換失真等目的。本報(bào)告主要從研究和應(yīng)用兩個(gè)角度出發(fā)，闡述可逆信息隱藏在研究中如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)進(jìn)行有效預(yù)測和如何更好地利用廣義失真來改善嵌入失真的幾個(gè)問題，同時(shí)在應(yīng)用方便闡述除了完整性認(rèn)證應(yīng)用之外的幾個(gè)應(yīng)用（如圖像轉(zhuǎn)換）思考，進(jìn)而探討如何設(shè)計(jì)快速、容量大、失真小的實(shí)用可逆信息隱藏方法，挖掘可逆信息隱藏在應(yīng)用上的潛力。
