報告人：李曉龍 北京交通大學(xué)教授
項世軍 暨南大學(xué)教授
時 間：2024年5月30日9:00-11:00
地 點(diǎn)：數(shù)學(xué)與信息學(xué)院201報告廳
非凸優(yōu)化的定性分析
報告人介紹：李曉龍,，北京交通大學(xué)教授,。主要研究方向涉及機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化方法、信息隱藏中的數(shù)字水印和可逆隱藏技術(shù),。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇,，其中包含 IEEE Transactions 系列期刊論文 20 余篇,；據(jù) Google Scholar Citations 統(tǒng)計，學(xué)術(shù)成果已被同行引用超過 9300 次,，入選愛思唯爾 2020-2023年中國高被引學(xué)者榜單,；獲省部級一等獎一次,、二等獎兩次,。
摘要：經(jīng)典的梯度下降（GD）以及相關(guān)方法在深度時代發(fā)揮了巨大作用。特別是,，關(guān)于GD方法,，人們已經(jīng)有了足夠了解，其收斂性是GD相關(guān)研究的核心,。然而,，近期工作表明，即使常規(guī)的例如“凸性”或者“L-smooth”等條件不滿足,，GD序列仍然會收斂,，同時其迭代過程中損失函數(shù)會出現(xiàn)“震蕩”。這對損失函數(shù)的凸性,、L-smooth等假設(shè)條件的合理性提出了挑戰(zhàn),，人們對GD及其相關(guān)方法的收斂性仍然知之甚少。本匯報中,，我們對GD方法的這種震蕩收斂性給出了理論討論,，并探索了非凸優(yōu)化的相關(guān)定性分析。
報告人介紹：項世軍教授,，中山大學(xué)博士（2003-2006）,，韓國高麗大學(xué)信息安全管理系博士后（2007），2008年7月進(jìn)入暨南大學(xué),，目前為信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師。項世軍教授目前為廣東省本科高校電氣類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員,、中國圖像圖形學(xué)會數(shù)字取證與安全專委會委員,、南方電網(wǎng)特高壓公司網(wǎng)絡(luò)與信息安全委員會委員、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目網(wǎng)評專家等,、主要從事多媒體信息安全的研究,。熟悉《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》（多次在廣州市網(wǎng)信辦、珠海市網(wǎng)信辦,、廣州市保密局,、廣州市教育局、廣州市民政局,、賀州市宣傳部,、茂名石化,、廣州廣播電視大學(xué)、綠盟科技等解讀網(wǎng)絡(luò)安全法）,。2012年作為主要參與人獲“教育部高等學(xué)校優(yōu)秀成果獎”,，作為指導(dǎo)老師獲2016數(shù)字水印國際會議“最佳學(xué)生論文獎”和第一屆全國信息隱藏大賽音頻組冠軍，主持國家自然科學(xué)基金4項,，國家重點(diǎn)研發(fā)計劃子課題1項,、參與973計劃和863重大項目多項，已發(fā)表高質(zhì)量科研論文100多篇,，包括IEEE TPAMI,、TIP、TMM,、TCSVT,、TIFS、TDSC等十多篇,。
摘要：可逆信息隱藏是信息隱藏中的一個子方向,，可用于完整性認(rèn)證和信息處理過程中減少轉(zhuǎn)換失真等目的。本報告主要從研究和應(yīng)用兩個角度出發(fā),，闡述可逆信息隱藏在研究中如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)進(jìn)行有效預(yù)測和如何更好地利用廣義失真來改善嵌入失真的幾個問題,，同時在應(yīng)用方便闡述除了完整性認(rèn)證應(yīng)用之外的幾個應(yīng)用（如圖像轉(zhuǎn)換）思考，進(jìn)而探討如何設(shè)計快速,、容量大,、失真小的實(shí)用可逆信息隱藏方法，挖掘可逆信息隱藏在應(yīng)用上的潛力,。
