報告人：董健衛(wèi) 副教授（廣東藥科大學）
報告時間：2023年6月15日（周四） 上午11:00-12:00
報告地點：數(shù)學與信息學院 數(shù)學系715
主辦單位：華南農業(yè)大學數(shù)學與信息學院

報告摘要：功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)是通過對血液中氧合血紅蛋白與脫氧血紅蛋白的磁性不均勻來獲取大腦信號的成像技術,，血氧水平依賴功能磁共振成像是應用廣泛的fMRI方法,。理解血氧水平依賴信號引發(fā)的血液動力學反應是有效研究fMRI的關鍵，血液動力學響應函數(shù)（Hemodynamic Response Function,，HRF）被認為是更好地理解腦激活的潛在動力學關鍵問題,。血液動力學響應函數(shù)的精確穩(wěn)健估計仍然是當前研究的主題。廣泛應用的大腦激活檢測軟件所用到的 HRF 都是固定形式的?，F(xiàn)有研究表明,，由于大腦結構及功能的影響，不同個體、不同腦區(qū)之間的血液動力學響應函數(shù)的差異是非常大的,，但是其形狀在同類型均勻區(qū)域中的相鄰體素上可以認為是恒定的,，因此可以從對應于同類數(shù)據(jù)組中獲得穩(wěn)定的血液動力學函數(shù)估計值。鑒于此,，本研究考慮存在白噪聲的情況下,，在單任務刺激下與多任務刺激下，提出了HRF和激活水平的正則化聯(lián)合估計模型,，不需要HRF或激活水平的先驗概率分布,，同時估計fMRI數(shù)據(jù)中的HRF分布和激活水平。

報告人簡介：董健衛(wèi),，廣東藥科大學醫(yī)藥信息工程學院數(shù)學系副教授,，主要從事小波分析與圖像處理，數(shù)學模型與統(tǒng)計分析的研究,。發(fā)表論文數(shù)十篇,，先后主持或參與國家自然科學基金、廣東省科技計劃項目,、廣東省數(shù)據(jù)科學工程技術研究中心開放項目,、廣東省普通髙校青年創(chuàng)新人才項目等項目。

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