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數(shù)學與信息學院(軟件學院)-講座預告
2023-04-06
數(shù)信系列講座（三）：Higher-dimensional discrete operator theory and its applications
報告人：Uwe Kaehler教授(阿威羅大學)題目：Higher-dimensional discrete operator theory and its applications日期：2023年4月21日時間：14:00-16:00 (北京時間)騰訊會議ID：926-148-212，Pin:1234點擊鏈接入會，或添加至會議列表：https://meeting.tencent.com/dm/nU73dFdvLQ8g摘要：In the last two decades one can observe an increasing interest in function and operator theories of discrete structures. This increasing interest is based on the one hand in the fact that increased computational power is nowadays available to everybody and that computers can essentiall
2023-04-06
數(shù)信系列講座（二）：Introduction to reproducing kernel Clifford-Krein modules
報告人：Uwe Kaehler教授(阿威羅大學)題目：Introduction to reproducing kernel Clifford-Krein modules日期：2023年4月14日時間：14:00-16:00 (北京時間)騰訊會議ID：393-444-481，Pin:1234點擊鏈接入會，或添加至會議列表：https://meeting.tencent.com/dm/KawHpWKd4Mtp摘要：TClassic hypercomplex analysis is intimately linked with elliptic operators, such as the Laplacian or the Dirac operator, and positive quadratic forms. But there are many applications like the inver[1]sion of the crystallographic X-ray transform, the study of solutions of the ultrahyperbolic
2023-04-06
數(shù)信系列講座（一）：Global pseudo-differential operator calculus over Spin(4)
報告人：Uwe Kaehler教授(阿威羅大學)題目：Global pseudo-differential operator calculus over Spin(4)日期：2023年4月7日時間：14:00-16:00(北京時間)騰訊會議ID：890-493-378，Pin:1234點擊鏈接入會，或添加至會議列表：https://meeting.tencent.com/dm/puR4nDOkfk2v摘要：In this talk we present a construction of a global symbol calculus of pseudo-differential operators in the sense of Ruzhansky-Turunen-Wirth on the group Spin(4). Using representations of Spin(4) we construct a group Fourier transform and establish the calculus of left-invariant differential ope
2023-03-02
學術(shù)報告：高通量測序數(shù)據(jù)壓縮及標準化
報告人：朱澤軒教授 深圳大學報告題目: 高通量測序數(shù)據(jù)壓縮及標準化報告地點：華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院520會議室報告時間：2023年3月4日上午11:00-12:00報告摘要：高通量測序技術(shù)的快速發(fā)展改變了人類研究生命藍圖的方式也帶來了爆炸式增長的測序數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)存儲和傳輸是亟需解決的問題，壓縮技術(shù)是解決該問題的有效手段，本報告主要介紹高通量測序數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對高通量測序數(shù)據(jù)，分別提出基于參考基因組和自組裝壓縮方法，實現(xiàn)基于壓縮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列比對加速算法，并對基因測序數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的標準化及未來的發(fā)展方向進行討論和展望。個人簡介：朱澤軒，博士，教授。2008年獲得新加坡南洋理工大學計算機工程博士學位，2009年加入深圳大學計算機與軟件學院歷任講師、副教授、教授。主要從事計算智能、生物信息學等領(lǐng)域的研究工作。擔任大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室副主任、中國數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標準工作組(AVS)基因壓縮專題組長、國際期刊IEEE TEVC、IEEE TETCI副主編；主持國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學基金項目多項，在IEEE TEVC, CYB, SMCB, TNNLS
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